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Algorithmes et structures de données, sans mathématiques inutiles

Listes, tables, arbres, tri, recherche : choisir la bonne structure et savoir pourquoi.

★★★★4.2(25 reviews)26 enrolledIntermediate level🌐 FR

By Amina Sow — Praticienne en activité, formatrice depuis 8 ans

What you will learn

  • Estimer le coût d’un algorithme avant de l’écrire
  • Choisir entre une liste, une table et un arbre selon l’usage
  • Réécrire un traitement lent en un traitement tenable
  • Mettre en pratique sur un projet complet, du premier pas à la livraison
  • Gagner en autonomie : savoir chercher, tester et décider seul
  • Présenter son travail et le défendre avec des arguments concrets

Prerequisites

  • Bases du domaine

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débutant accepténouveautéProgramming

This course includes:

  • 18 h of on-demand video
  • 92 lessons
  • Access on mobile and tablet
  • Access on TV
  • Unlimited access
  • Quizzes and corrected exercises
  • Certificate of completion

Course content

4 sections · 92 lessons · 18 h in total

  • Prise en main — séquence 1Free preview12:00
  • Prise en main — séquence 212:00
  • Fiche récapitulative 1.307:00
  • Prise en main — séquence 412:00
  • Prise en main — séquence 512:00
  • Prise en main — séquence 612:00
  • Fiche récapitulative 1.707:00
  • Prise en main — séquence 812:00
  • Prise en main — séquence 912:00
  • Prise en main — séquence 1012:00
  • Fiche récapitulative 1.1107:00
  • Prise en main — séquence 1212:00
  • Prise en main — séquence 1312:00
  • Prise en main — séquence 1412:00
  • Fiche récapitulative 1.1507:00
  • Prise en main — séquence 1612:00
  • Prise en main — séquence 1712:00
  • Prise en main — séquence 1812:00
  • Fiche récapitulative 1.1907:00
  • Prise en main — séquence 2012:00
  • Prise en main — séquence 2112:00
  • Prise en main — séquence 2212:00
  • Fiche récapitulative 1.2307:00

Description

Listes, tables, arbres, tri, recherche : choisir la bonne structure et savoir pourquoi. « Algorithmes et structures de données, sans mathématiques inutiles » est une formation pratique, construite autour de cas réels plutôt que de longs exposés théoriques. Chaque chapitre se termine par une mise en application que vous menez de bout en bout, avec le corrigé commenté du formateur. À l’issue du parcours, vous saurez estimer le coût d’un algorithme avant de l’écrire, choisir entre une liste, une table et un arbre selon l’usage, et réécrire un traitement lent en un traitement tenable. Le parcours suppose quelques bases : les rappels sont brefs et l’essentiel du temps va à la pratique. Vous avancez à votre rythme : les vidéos sont courtes, découpées par notion, et restent accessibles sans limite de temps. Les ressources téléchargeables — modèles, fiches récapitulatives, checklists — sont réutilisables directement dans votre travail. À la fin du parcours, un projet de synthèse reprend l’ensemble des acquis. Il sert aussi de pièce à montrer : portfolio, entretien, ou preuve de compétence auprès d’un employeur. Les questions posées dans l’espace d’échange reçoivent une réponse du formateur, et les mises à jour du contenu sont incluses : une fois inscrit, vous bénéficiez des versions suivantes sans surcoût.

Your instructor

Amina SowPraticienne en activité, formatrice depuis 8 ans
4.2instructor rating
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7courses

Amina exerce son métier depuis plus de dix ans et forme en parallèle depuis 2018. Ses cours partent toujours d’un cas rencontré en mission : la théorie n’arrive qu’au moment où elle sert. Les questions posées dans l’espace d’échange reçoivent une réponse sous 48 heures ouvrées.

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Learner reviews

4.225 verified reviews
556 %
424 %
38 %
212 %
10 %
★★★★★Kwame L.3 days ago
Parfait à suivre le soir après le travail : les vidéos sont courtes et précises.
★★★★★Thomas H.4 days ago
Il manque un module avancé, mais les bases sont couvertes sans faute.

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